Veteran IT company set sights on AEC

CDG Admin
19-07-2013

Asina Pornwasin

The Nation June 25, 2013

CDG Group, a Thai company that has been in the IT business for 45 years, aims to be among the top-10 IT firms in Asean by 2015.

Nart Liuchareon, who has been the company ‘s chief executive officer for 27 years, has targeted 15 per cent of revenue from the ASEAN Economic Community, which comes into effect in 2015, in the next five years. In the near future, the group also has plans to open an office in Myanmar.

AEC

Nart said the company would expand in the region once the AEC is born in 2015. The company would export its successful products to governments in Asean.

With CDG ‘s experience, specialisation, and knowledge, the group is confident of effectively providing IT service solutions to customers in the ASEAN market.

“CDG Group will aim to make inroads in the region by continuously providing effectively standardised works, including improvement of knowledge and competency of personnel and operation methods to achieve the most efficiency. We are putting efforts to create a strong ASEAN partnership network to strengthen the group ‘s business and also expand our markets,” said Nart.

CDG Group is one of only a few Thai IT companies that have survived the march of technology and business models. Throughout its 45 years, CDG has been dynamic and managed to maintain its competitiveness even during times of change and crisis.

Nart said a dynamic strategy was the key behind the group’s strong competitiveness for 45 years, and now it is preparing itself for the wider ASEAN region.

“The key strategy is called distributed model – to grow and then spin off. Our organisation does not have too many levels of management. We expand the business with the spin-off model rather than increase the number of businesses under the same company. We want our business as a whole to be fast moving, dynamic and competitive. This model also helps us to preserve our resources,” said Nart.

CDG Group started as Control Data (Thailand) 45 years ago, as an IT trading company supplying computer systems to the government sector. The group was run by Nart’s father, Yingyong Liuchareon, the founder. That was the time of mainframe-based computing.

The second era of CDG Group started 27 years ago when Nart took over from his father in the era of minicomputers. Nart said the computer market at the time was very small and limited to only the government sector. Only 20 to 30 per cent of organisations had adopted computer systems.

He added that in the first 10 years of his management CDG’s revenue on average increased by more than 30 per cent every year.

“It was a very high-growth period. In the first three years, we grew more than 100 per cent every year. At the time, we were enjoying our growth,” said Nart.

Apart from distributed business strategy, Nart said the group always embraced new technologies to be differentiated from its rivals. CDG was the pioneer in new technologies and new business models, for example a pioneer in the UNIX, open system, and CAD/CAM technology.

“We try to differentiate ourselves [from competitors] so we have to bet on technologies. We won some and lost some times. However, we continued to enjoy growth,” said Nart.

In the last 15 years, as the company expanded, there was duplication of functions and resources. It needed to be reorganised, by merging and regrouping the companies. The move was to reduce cannibalisation among the group’s companies.

Then, CDG Group was offering IT solutions to its main customers, which was mostly the government sector.

The group is behind the government’s IT system, for example the National ID Card system.

“Of our total revenue at the time, 80 per cent came from the government sector, and 20 per cent from the private sector,” said Nart.

As CDG plays a role as a system integrator, which relies on other stakeholders in the business eco-system, including hardware vendors, partners, and importantly customers, Nart said when these people changed their behaviour and business models, CDG also adjusted itself.

Nine years ago, CDG Group had gone for a restructuring. It set up G-Able Group to dedicatedly oversee the private sector, while CDG Group dedicatedly took care of the government market.

Currently, the group’s revenue comes equally from the government and private sector.

“Relying only on the government market is a risk. We set up a new company, G-Able, to take care of the private sector. That really helped us to expand our business footprints,” said Nart.

He admitted that in the first two years of the latest reorganisation, the revenue dropped for two years. After that the revenue picked up.

“The group tries to keep its competitive advantage. We started as a trader, then became system integrator, and now have our own intellectual property by development of software with both vertical and horizontal solutions,” said Nart.

He added that CDG Group and G-Able Group would remain pioneers in new technology areas. For example, the group intends to go for business outsourcing, being a business consultant and mobile computing. Both CDG Group and G-Able Group generate revenue of about Bt5 billion each year, and it keeps growing at 10 per cent per year.

“In the past, technologies were different. We were a distributor who did not need to worry about the market as long as we had the newest technology. But now technologies are the same. The difference is who has the right business innovation, including teams, management, process, approaches and business models, that can attract customers,” said Nart.

NEWS & EVENTS

āļāļĨāļļāđˆāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ‹āļĩāļ”āļĩāļˆāļĩ āļ›āļīāļ”āđ€āļāļĄ Hackathon 2025 āļ”āļąāļ™āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™ AI āļœāļŠāļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ„āļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļŸāļŸāđ‰āļēāļŦāļąāļ§āđƒāļˆ āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļ•āļąāļ§āļ•āļ™āļ āļēāļ„āļĢāļąāļāđƒāļŦāđ‰āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļĩāļĄāļ·āļ­ Tech Talent āđ„āļ—āļĒ

āļāļĨāļļāđˆāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ‹āļĩāļ”āļĩāļˆāļĩ āđ‚āļ”āļĒ CDT āđāļĨāļ° CDGS āļœāļ™āļķāļ 3 āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļžāļĢāļ°āļˆāļ­āļĄāļŊ āļˆāļąāļ” Hackathon 2025 Trust in Tech āļŠāļ§āļ™āļ„āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļēāļĒāđ€āļ—āļ„āļŊ āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™ AI + KYC āļˆāļēāļāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ āļēāļ„āļĢāļąāļāļˆāļĢāļīāļ‡ āļ—āļĩāļĄ ACS-Agent āļ„āļ§āđ‰āļēāļŠāļąāļĒāļˆāļēāļāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™ Smart Public Agent āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ AI āļœāļŠāļēāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ„āļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļŸāļŸāđ‰āļēāļŦāļąāļ§āđƒāļˆ (ECG) āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļŠāđāļāļ™āđƒāļšāļŦāļ™āđ‰āļēāđāļĨāļ° Liveness Detection āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļ•āļąāļ§āļ•āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļˆāļēāļ Deepfake āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļ­āļĄāđāļ›āļĨāļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđƒāļŠ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļˆāļļāļ”āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡ Tech Talent āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđ„āļ—āļĒāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ­āļ™āđ€āļ‹āļ› Can Think, Can Code āđāļĨāļ° Create Impact āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡Â    āļāļĨāļļāđˆāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ‹āļĩāļ”āļĩāļˆāļĩ āđ‚āļ”āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļ„āļ­āļ™āđ‚āļ—āļĢāļĨ āļ”āļēāļ•āđ‰āļē (āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ) āļˆāļģāļāļąāļ” (CDT) āđāļĨāļ° āļ‹āļĩāļ”āļĩāļˆāļĩ āļ‹āļīāļŠāđ€āļ•āđ‡āļĄāļŠāđŒ āļˆāļģāļāļąāļ” (CDGS) āļœāļ™āļķāļāļāļģāļĨāļąāļ‡ 3 āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļžāļĢāļ°āļˆāļ­āļĄāļŊ āļˆāļąāļ”āļ‡āļēāļ™ Hackathon 2025 Trust in Tech: AI Power and KYC for Smart Public Services āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļ§āļ—āļĩāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļēāļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĢāļ§āļĄāļ—āļĩāļĄāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ AI āđāļĨāļ° KYC āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđ‚āļ‰āļĄāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ āļēāļ„āļĢāļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđ„āļ›āļ­āļĩāļāļ‚āļąāđ‰āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļāļ§āđˆāļē 32 āļ—āļĩāļĄ āļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļĩāļĄ â€œACS-Agent” āļˆāļ°āļ„āļ§āđ‰āļēāļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļŠāļ™āļ°āđ€āļĨāļīāļĻāđ„āļ›āļ„āļĢāļ­āļ‡ āļˆāļēāļāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™ āļ—āļĩāđˆāļœāļŠāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° KYC āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ„āļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļŸāļŸāđ‰āļēāļŦāļąāļ§āđƒāļˆ (ECG āļŦāļĢāļ·āļ­ Electrocardiogram) āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļŠāđāļāļ™āđƒāļšāļŦāļ™āđ‰āļēāđāļĨāļ° Liveness Detection āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļ•āļąāļ§āļ•āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļˆāļēāļ Deepfake āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļ­āļĄāđāļ›āļĨāļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āļŠāļ°āļ”āļ§āļāļāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļ­āļāļĒāđ‰āļģāļ§āđˆāļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāđ€āļŠāļīāļ‡āļšāļ§āļāļ•āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđ„āļ—āļĒāđƒāļ™āļ§āļ‡āļāļ§āđ‰āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡Â    āļ™āļēāļĒāļ—āļ§āļĩāļĻāļąāļāļ”āļīāđŒ āļ™āļīāļĨāļ§āļąāļŠāļĢāļĄāļ“āļĩ āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ„āļ­āļ™āđ‚āļ—āļĢāļĨ āļ”āļēāļ•āđ‰āļē (āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ) āļˆāļģāļāļąāļ” āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ§āđˆāļē “āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđ„āļ—āļĒāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒ āđāļĨāļ°āđ€āļ—āđˆāļēāļ—āļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āļŠāļīāđˆāļ‡āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļĨāļģāļžāļąāļ‡ āđāļ•āđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ­āļēāļĻāļąāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ āļēāļ„āļĢāļąāļ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļžāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ„āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļŦāđ‡āļ™āļ„āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđ„āļ—āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ āđāļ•āđˆāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļœāļđāđ‰āļ„āļ™ āđāļĨāļ°āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ—āļļāļāļ„āļ™āļĄāļĩāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļ—āļĩāļĒāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžâ€Â Â    āļœāļĨāļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™ āļ—āļĩāļĄāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļŠāļ™āļ°āđ€āļĨāļīāļĻ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆāļ—āļĩāļĄ ACS-Agent āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­ Smart Public Agent āļ‹āļķāđˆāļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļ•āđ‰āļ™āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ AI āđāļĨāļ° KYC āļœāļŠāļēāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ„āļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļŸāļŸāđ‰āļēāļŦāļąāļ§āđƒāļˆ (ECG) āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāđāļāļ™āđƒāļšāļŦāļ™āđ‰āļēāđāļĨāļ° Liveness Detection āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļžāļīāļŠāļđāļˆāļ™āđŒāļ•āļąāļ§āļ•āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļˆāļēāļ AI Deepfake āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĨāļ­āļĄāđāļ›āļĨāļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ āļēāļ„āļĢāļąāļāđ„āļ”āđ‰āļŠāļ°āļ”āļ§āļāļāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄ āļ„āļ§āđ‰āļēāđ€āļ‡āļīāļ™āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļē 50,000 āļšāļēāļ—āđ„āļ›āļ„āļĢāļ­āļ‡Â Â  āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļĢāļ­āļ‡āļŠāļ™āļ°āđ€āļĨāļīāļĻāļ­āļąāļ™āļ”āļąāļš 1 āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆāļ—āļĩāļĄ GroupChatLeaked āļāļąāļšāļœāļĨāļ‡āļēāļ™ â€œāļĢāļąāļ āļĢāļąāļšāļˆāļšâ€ āļ—āļĩāđˆāļĄāļļāđˆāļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ one-stop-service āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļˆāđ‰āļ‡āļ›āļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāļ āļēāļ„āļĢāļąāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđƒāļŠ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ AI āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļˆāļģāđāļ™āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ›āļąāļāļŦāļēāļˆāļēāļāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļ™āļ āļēāļžāļ–āđˆāļēāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆ āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāđ€āļ‡āļīāļ™āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļē 30,000 āļšāļēāļ— āđ‚āļ”āļĒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļĄāļ­āļšāļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 100,000 āļšāļēāļ—    āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđāļĨāļ°āļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ” āđ‚āļ”āļĒāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļˆāļēāļ 5 āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļŦāļĨāļąāļ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ›āļąāļāļŦāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļķāļāļ‹āļķāđ‰āļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒ āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļš āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāđāļ„āđˆāđƒāļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđāļ•āđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļšāļ›āļąāļāļŦāļēāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡Â  “āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰ āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆāļāļēāļĢāđ€āļŸāđ‰āļ™āļŦāļēāļœāļđāđ‰āļŠāļ™āļ°āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āđāļ•āđˆāļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļˆāļēāļāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļˆāļĢāļīāļ‡ āļāļķāļāļ„āļīāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāļ—āļģāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļœāļđāđ‰āļ„āļ™āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āļ§āļ‡āļāļ§āđ‰āļēāļ‡ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĄāđˆāļŦāļĒāļļāļ”āļĒāļąāđ‰āļ‡ āļāļēāļĢāļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­āļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāļžāļ­āļ­āļĩāļāļ•āđˆāļ­āđ„āļ› āđāļ•āđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļˆāļīāļ•āļŠāļģāļ™āļķāļ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļāļĨāđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ„āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđāļ„āđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āđāļ•āđˆāļ„āļīāļ”āđ„āļ”āđ‰ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāļ§āļĄāđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ āđāļĨāļ° CDG āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļžāļēāļ—āļļāļāļ„āļ™āļĄāļēāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Technology for a Better Society āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āđƒāļ™āļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ„āļ›āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļ™â€ āļ™āļēāļĒāļ—āļ§āļĩāļĻāļąāļāļ”āļīāđŒ āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ—āļīāđ‰āļ‡āļ—āđ‰āļēāļĒ   

NOSTRA LOGISTICS āļ›āļĨāļļāļāđ€āļāļĄāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āļ„āļĢāļķāđˆāļ‡āļ›āļĩāļŦāļĨāļąāļ‡ āļ”āļąāļ™ TMS āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļŠāđˆāļ§āļĒāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 15% āļ•āđˆāļ­āļ›āļĩ

āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļˆāļĩāđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ āļˆāļģāļāļąāļ” āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļ”āđ‰āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ āļđāļĄāļīāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāđāļšāļšāļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢ āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ‹āļĩāļ”āļĩāļˆāļĩ āļŠāđˆāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ “āļ™āļ­āļŠāļ•āļĢāđ‰āļē āđ‚āļĨāļˆāļīāļŠāļ•āļīāļāļŠāđŒâ€ (NOSTRA LOGISTICS) āļĨāļ‡āļŠāļ™āļēāļĄāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļāđ‰āđ€āļāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āđāļĨāļ°āđ‚āļĨāļˆāļīāļŠāļ•āļīāļāļŠāđŒāļ„āļĢāļķāđˆāļ‡āļ›āļĩāļŦāļĨāļąāļ‡ 2568 āđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļąāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļē–āļŠāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļ—āļēāļ‡āļ–āļ™āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļ§āļīāļāļĪāļ•āļĢāļ­āļšāļ”āđ‰āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ NOSTRA LOGISTICS TMS Platform āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđ€āļŠāļīāļ‡āļĢāļ°āļšāļš āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļāļ‰āļĨāļēāļ” āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļœāđˆāļēāļ™āļŠāļđāđˆāļĒāļļāļ„ Smart Logistics āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ āļ•āļ­āļāļĒāđ‰āļģāļšāļ—āļšāļēāļ—āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļ”āđ‰āļēāļ™āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āđ‚āļĨāļˆāļīāļŠāļ•āļīāļāļŠāđŒāļ‚āļ­āļ‡āđ„āļ—āļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ āļēāļ„āđ€āļ­āļāļŠāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°āļ•āđˆāļ­āđ„āļ› āļ„āļēāļ”āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 15% āļ•āđˆāļ­āļ›āļĩ     āļ”āļĢ.āļ˜āļ™āļžāļĢ āļāļīāļ•āļīāļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļīāđŒ āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļˆāļĩāđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ āļˆāļģāļāļąāļ” āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ§āđˆāļē “āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļĨāļˆāļīāļŠāļ•āļīāļāļŠāđŒāđ„āļ—āļĒāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ„āļĢāļķāđˆāļ‡āļ›āļĩāļŦāļĨāļąāļ‡āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđ€āļœāļŠāļīāļāđāļĢāļ‡āļāļ”āļ”āļąāļ™āļĢāļ­āļšāļ”āđ‰āļēāļ™ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļˆāļēāļāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āļ•āđˆāļ­ GDP āļ‚āļ­āļ‡āđ„āļ—āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡ 14.1% āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđƒāļ™āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„ āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļ‰āļļāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™ āļĒāļīāđˆāļ‡āđ„āļ›āļāļ§āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļĨāļˆāļīāļŠāļ•āļīāļāļŠāđŒāđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļĄāđƒāļ™āļ›āļĩāļ™āļĩāđ‰āļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3.4% āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ›āļĩāļāđˆāļ­āļ™ āļŠāļ§āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļąāļšāļ āļēāļ„āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ• (1PL) āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ 7% āļ•āđˆāļ­āļ›āļĩ āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĩ 2024–2029 āđ‚āļ”āļĒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļ„āļ·āļ­ āļ āļēāļ„āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āđ€āļĨāđ‡āļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ§āđˆāļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ„āļ·āļ­āđāļ•āđ‰āļĄāļ•āđˆāļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļĨāļ°āļ‹āļąāļžāļžāļĨāļēāļĒāđ€āļŠāļ™ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļ­āļšāļĢāļąāļšāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āļ—āļēāļ‡āļ–āļ™āļ™āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĢāļ°āļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļˆāļķāļ‡āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāđˆāļ‡āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ”   āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļ­āļšāļĢāļąāļšāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āļ—āļēāļ‡āļ–āļ™āļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡ āļ„āļīāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļąāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āļāļ§āđˆāļē 40% āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āļĢāļ§āļĄ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡ āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™ NOSTRA LOGISTICS TMS Platform āļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļĄāđ€āļ­āļēāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡ TMS (Transportation Management System) āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļ°āļšāļšāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° āļœāļ™āļ§āļāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĄāļšāļēāļĒāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™ ePOD (Electronic Proof of Delivery) āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāļ āļēāļ„āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļžāļĨāļīāļāđ€āļāļĄāđƒāļ™āļ„āļĢāļķāđˆāļ‡āļ›āļĩāļŦāļĨāļąāļ‡ āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡ āļĨāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāļāļĨāđˆāļ­āļ‡āļˆāļĩāļžāļĩāđ€āļ­āļŠ āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ āļĨāļ”āļĢāļ­āļšāļ§āļīāđˆāļ‡āļĢāļ–āļ‹āđ‰āļģāļ‹āđ‰āļ­āļ™ āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļšāļšāđ„āļĢāđ‰āļĢāļ­āļĒāļ•āđˆāļ­ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™ ERP āļŦāļĢāļ·āļ­ WMS āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™ IT Ecosystem āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē (1PL) āļœāļđāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļĨāļˆāļīāļŠāļ•āļīāļāļŠāđŒāđāļšāļšāļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢ (3PL) āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļĢāļąāļšāļˆāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡ (Subcontractor) āļ”āđ‰āļ§āļĒāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļœāđˆāļēāļ™ Web āđāļĨāļ° Mobile Application āļœāļŠāļēāļ™āļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ GIS āđāļĨāļ° AI āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° (VRP) āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŸāļĨāļĩāļ—āļĢāļ–āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļŦāļĢāļ·āļ­āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļĢāļąāļšāļˆāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļœāđˆāļēāļ™āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™ āļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ–āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ„āļĢāļķāđˆāļ‡āļ›āļĩāļŦāļĨāļąāļ‡ 2568 āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĄāļĩāđāļœāļ™āđ€āļĢāđˆāļ‡āļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļš TMS āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļ”āļīāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļžāļąāļ™āļ˜āļĄāļīāļ•āļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļĄāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļēāļ§āļ™āļēāļ™ āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļ­āļļāļ›āđ‚āļ āļ„āļšāļĢāļīāđ‚āļ āļ„ āļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ”āļīāļšāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ·āđ‰āļ­āđ€āļžāļĨāļīāļ‡ āļ•āļĨāļ­āļ”āļˆāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļœāļđāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļēāļĄāļžāļĢāļĄāđāļ”āļ™ āļ„āļ§āļšāļ„āļđāđˆāđ„āļ›āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļāļēāļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļ āļēāļ„āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āđ‚āļ”āļĒāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļš TMS āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļķāđ‰āļ™ 100% āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ āļēāļ„āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āđ„āļ—āļĒāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļšāļ—āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļ§āļąāļ”āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļāļąāļ‡āļ§āļĨāđƒāļ™āļ„āļĢāļķāđˆāļ‡āļ›āļĩāļŦāļĨāļąāļ‡āļ–āļķāļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļ”āļĢ.āļ˜āļ™āļžāļĢ āļĄāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļŠāđˆāļ§āļ‡āļŦāļąāļ§āđ€āļĨāļĩāđ‰āļĒāļ§āļŦāļąāļ§āļ•āđˆāļ­āļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļļāļāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļˆāļķāļ‡āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ­āļĩāļāļ•āđˆāļ­āđ„āļ› āđāļ•āđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļœāđˆāļēāļ™āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āđāļšāļšāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŦāļēāļāļ”āļđāļˆāļēāļāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļ—āļēāļ‡āļ–āļ™āļ™āļ›āļĩ 2567-2569 āļĄāļĩāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ 2.0-3.0% āļ•āđˆāļ­āļ›āļĩ   āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ§āđˆāļēāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļˆāļķāļ‡āļ„āļ§āļĢāđ€āļĢāđˆāļ‡āļ™āļģāļĢāļ°āļšāļšāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđāļĨāļ°āļāļģāđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰āđāļāđˆāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ â€œāļ•āļĨāļ­āļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāļāļ§āđˆāļē 30 āļ›āļĩ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļˆāļĩāđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āđāļ•āđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļžāļąāļ™āļ˜āļĄāļīāļ•āļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ›āļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ āļēāļ„āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļ™āļąāđ‰āļ™āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ āļēāļ„āļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āđāļĨāļ°āđ‚āļĨāļˆāļīāļŠāļ•āļīāļāļŠāđŒāļœāđˆāļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĄāļēāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 200 āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ€āļĢāļēāļˆāļķāļ‡āļ•āļĢāļ°āļŦāļ™āļąāļāļ”āļĩāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļœāđˆāļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ™āļĩāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ­āļēāļĻāļąāļĒāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ āļ™āļąāđˆāļ™āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ—āļĩāđˆāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™ āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡ āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļšāļ—āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđāļĨāļ°āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ āļĒāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļĨāđ„āļāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ āđāļĨāļ°āļŦāļēāļāļ—āļļāļāļ āļēāļ„āļŠāđˆāļ§āļ™āļāđ‰āļēāļ§āđ„āļ›āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļāļāļēāļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļĨāļˆāļīāļŠāļ•āļīāļāļŠāđŒāđ„āļ—āļĒāļ—āļĩāđˆāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™â€ āļ”āļĢ.āļ˜āļ™āļžāļĢ āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ›āļīāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒ

Esri Thailand āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ—āļąāļžāļœāļđāđ‰āļ™āļģāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ ‘āđāļžāļĢ āļžāļąāļ™āļ˜āļļāļĄāļ§āļ™āļīā āđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āļ­āļāļĒāđ‰āļģāļœāļđāđ‰āļ™āļģāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ GIS āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™

āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ­āļĩāđ€āļ­āļŠāļ­āļēāļĢāđŒāđ„āļ­ (āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ) āļˆāļģāļāļąāļ” āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļ•āđˆāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡ āļ™āļēāļ‡āļŠāļēāļ§āđāļžāļĢ āļžāļąāļ™āļ˜āļļāļĄāļ§āļ™āļīāļŠ āļ”āļģāļĢāļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āļ­āļāļĒāđ‰āļģāļšāļ—āļšāļēāļ—āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļ”āđ‰āļēāļ™ Location Intelligence āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ• 7% āđ‚āļ”āļĒāļĄāļļāđˆāļ‡āļ™āļģ AI āđāļĨāļ°āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ GIS āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ āļēāļ„āļĢāļąāļāļŠāļđāđˆāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āđāļĨāļ°āļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āļ āļēāļ„āđ€āļ­āļāļŠāļ™āđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™ āļ—āđˆāļēāļĄāļāļĨāļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļžāļĨāļīāļāđ‚āļ‰āļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļāđ‰āļēāļ§āļ‚āđ‰āļēāļĄāļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āđ€āļ”āļīāļĄ āđāļĨāļ°āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āđƒāļ™āļ—āļļāļāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ™āļēāļ‡āļŠāļēāļ§āđāļžāļĢ Esri Thailand āđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļŠāļīāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ āļĄāļļāđˆāļ‡āļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ ArcGIS āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĨāđ„āļāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļ›āļīāļ”āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ āļēāļ„āļĢāļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļš āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļ āļēāļ„āđ€āļ­āļāļŠāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļĩāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• “āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ•āļĨāļēāļ” GIS āļ—āļąāđˆāļ§āđ‚āļĨāļāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ āļˆāļēāļāļ›āļĩ āļž.āļĻ. 2563 āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļĢāļēāļ§ 8,185.9 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāļŠāļŦāļĢāļąāļ āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™ 24,607.7 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāļŠāļŦāļĢāļąāļ āđƒāļ™āļ›āļĩ āļž.āļĻ. 2573 āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ 11.6% āļ•āđˆāļ­āļ›āļĩ āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāļĄāļēāļˆāļēāļāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļēāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ GIS āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļŦāđ‰āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļąāļš AI āđāļĨāļ°āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ āļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ€āļŠāļīāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™ āļžāļĨāļīāļāđ‚āļ‰āļĄ GIS āļˆāļēāļāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļđāđˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļŠāļīāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ” āļ™āļēāļ‡āļŠāļēāļ§āđāļžāļĢ āļāļĨāđˆāļēāļ§ āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ‚āļ­āļ‡ Esri Thailand āđƒāļ™āļ›āļĩāļ™āļĩāđ‰āļ—āļĩāđˆāļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē GeoAI āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļœāļŠāļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļš GIS āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļ āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āđ„āļ”āđ‰āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™ Cloud First Policy āļ‚āļ­āļ‡āļ āļēāļ„āļĢāļąāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĄāļļāđˆāļ‡āļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Cloud Infrastructure āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļšāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ ArcGIS āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™ 2 āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ: 1.Smart Governance Transformation āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļ āļēāļ„āļĢāļąāļāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļĩāđˆāļĨāđ‰āļģāļŠāļĄāļąāļĒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™āđƒāļ™āļ—āļļāļāļĄāļīāļ•āļī āđ‚āļ”āļĒāļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļ™ 4 āļ”āđ‰āļēāļ™āļŦāļĨāļąāļāļ„āļ·āļ­ 1) Smart City āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ—āļĩāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļŠāļđāđˆ Digital Twin āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āđāļšāļšāđ€āļŠāļĄāļ·āļ­āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ 2) Infrastructure āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡ āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• 3) Disaster Management āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ āļąāļĒāļžāļīāļšāļąāļ•āļī āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™ āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ‰āļļāļāđ€āļ‰āļīāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™ 4) National Mapping  āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļīāļ‡āļĒāļļāļ—āļ˜āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ—āļąāļ™āļŠāļĄāļąāļĒāđāļĨāļ°āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ āļēāļ„āļĢāļąāļ     2. Smart Business Transformation āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļ āļēāļ„āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđ€āļ­āļāļŠāļ™ āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ•āļąāļ§ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™ 2 āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļŦāļĨāļąāļ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ Asset Management āļœāļŠāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ‹āļ™āđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļŠāļ–āļēāļ™āļ°āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļš 3 āļĄāļīāļ•āļī āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒ āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ­āļēāļĒāļļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ° Sustainable Agriculture āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļāļĐāļ•āļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒ EUDR (EU Deforestation Regulation) āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļ āļēāļžāļĒāļļāđ‚āļĢāļ› āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āđ„āļĄāđ‰āļ—āļģāļĨāļēāļĒāļ›āđˆāļēāđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āđƒāļ™āļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ›āļ—āļēāļ™āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ€āļāļĐāļ•āļĢ āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļœāļĨāļīāļ•āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļāļĐāļ•āļĢāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāđ‰āļ§ Esri Thailand āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļžāļēāļĢāđŒāļ—āđ€āļ™āļ­āļĢāđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‚āļĒāļēāļĒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ ArcGIS āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ āđ€āļĢāļēāļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāđƒāļŦāđ‰āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ āļēāļ„āļĢāļąāļāđāļĨāļ°āđ€āļ­āļāļŠāļ™āđƒāļ™āļ—āļļāļāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĄāļ­āļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ† āļ§āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āļĢāļ‡āļˆāļļāļ” āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļīāļ”āļŠāļ›āļĩāļ”āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ āļ™āļģāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™” āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— Esri Thailand āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ—āļīāđ‰āļ‡āļ—āđ‰āļēāļĒ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļ™āļēāļ‡āļŠāļēāļ§āđāļžāļĢ āļžāļąāļ™āļ˜āļļāļĄāļ§āļ™āļīāļŠ āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ‚āļ—āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļˆāļēāļ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļšāļ™āļ—āđŒāļĨāļĩāļĒāđŒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļ§āđˆāļē 15 āļ›āļĩ āđƒāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ Solution Provider āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™ Commercial Solution āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļšāļ—āļšāļēāļ—āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ āļēāļ„āļĢāļąāļāđāļĨāļ°āđ€āļ­āļāļŠāļ™ āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĄāļēāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™

āļāļĨāļļāđˆāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ‹āļĩāļ”āļĩāļˆāļĩ āļ„āļ§āđ‰āļē 2 āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļˆāļēāļāđ€āļ§āļ—āļĩ Future Trends Awards 2025 āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ āđāļĨāļ°āļ—āļĢāļēāļ™āļŠāđŒāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļŠāļđāđˆāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđƒāļ™āļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ

āļāļĨāļļāđˆāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ‹āļĩāļ”āļĩāļˆāļĩ āļĢāļąāļš 2 āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļˆāļēāļāļ‡āļēāļ™ Future Trends Awards 2025 āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆāļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨ The Most Innovative āļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ”āđ‰āļēāļ™āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨ The Most Attractive Employer āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ­āļēāļĒāļļāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ 18 – 22 āļ›āļĩ āļ•āļ­āļāļĒāđ‰āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ āđāļĨāļ°āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļĒāļļāļ„āļŠāļĄāļąāļĒ āļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļ„āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļšāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ„āļ›āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĄāļēāļĢāđˆāļ§āļĄāļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĒāļīāđˆāļ‡āđƒāļŦāļāđˆāđāļāđˆāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™ Â  āļ™āļēāļĒāļ›āļĢāļīāļāļāļē āļœāļĨāļžāļĪāļāļĐāļŠāļāļļāļĨ āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ‹āļĩāļ”āļĩāļˆāļĩ āļ‹āļīāļŠāđ€āļ•āđ‡āļĄāļŠāđŒ āļˆāļģāļāļąāļ” āļ•āļąāļ§āđāļ—āļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ‹āļĩāļ”āļĩāļˆāļĩ āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē “āļ•āļĨāļ­āļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāļāļ§āđˆāļē 56 āļ›āļĩ āđ€āļĢāļē āļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđƒāļŦāđ‰āļāđ‰āļēāļ§āļĨāđ‰āļģāļ™āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļļāļāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļĄāļēāļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āđ„āļ—āļĒ āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆ āđāļĨāļ°āļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄ āđ€āļĢāļēāļĄāļļāđˆāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āļœāđˆāļēāļ™āļšāļ—āļšāļēāļ—āļŠāļģāļ„āļąāļ 3 āļ”āđ‰āļēāļ™ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ 1) āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ—āļĩāđˆāļœāļŠāļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI IoT āđāļĨāļ° Cloud 2) āļāļēāļĢāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ”āđ‰āļēāļ™āđ„āļ­āļ—āļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• 3) āļāļēāļĢāļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļļāļāļ āļēāļ„āļŠāđˆāļ§āļ™ āļ”āđ‰āļ§āļĒāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰ āđ€āļĢāļēāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđƒāļ™āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāđ€āļŠāļīāļ‡āļšāļ§āļāļ—āļĩāđˆāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›   āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨ The Most Innovative āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāđƒāļ™āļāļēāļ™āļ°āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļāļąāļšāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āļĄāļ­āļšāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļœāđˆāļēāļ™āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āđƒāļ™āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ āđāļĨāļ°āļ•āđˆāļ­āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ™āļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļĨāļēāļĒāļ™āļīāđ‰āļ§āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ­ AFIS āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ·āļšāļŠāļ§āļ™ āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļœāļđāđ‰āļāļĢāļ°āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļīāļ” āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāļ”āļīāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđƒāļŠ āđāļĨāļ°āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļ”āđ‰āļ§āļĒ GIS āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢ āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļēāļ™āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™ āļˆāļēāļāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŠāļ°āļ­āļēāļ” āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ”āđ‰āļēāļ™āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™ āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨ The Most Attractive Employer (āļ­āļēāļĒāļļ 18 – 22 āļ›āļĩ) āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāđƒāļ™āļāļēāļ™āļ°āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĢāļ‡āļšāļąāļ™āļ”āļēāļĨāđƒāļˆāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ„āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āļāļ§āđ‰āļēāļ‡ āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ āđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ• āđ„āļĄāđˆāļ›āļīāļ”āļāļąāđ‰āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļĢāļ­āļšāļ”āđ‰āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļŠāļģāļ„āļąāļ āđ† āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāđˆāļ‡āļŠāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ (Digital Leadership) āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ„āļ­āļ—āļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ   “āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āđ€āļĢāļēāļ•āļĢāļ°āļŦāļ™āļąāļāļ”āļĩāļ–āļķāļ‡āļšāļ—āļšāļēāļ—āļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ•āđˆāļ­āđ„āļ› āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļīāđˆāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ† āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļžāļēāđ€āļĢāļēāļŠāļđāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ—āļĩāđˆāļĒāļīāđˆāļ‡āđƒāļŦāļāđˆāļāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄāđ„āļ”āđ‰ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļ™āļĩāđ‰āļˆāļķāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļžāļīāļŠāļđāļˆāļ™āđŒāļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļ­āļ·āđ‰āļ­āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļšāļ”āđ‰āļēāļ™ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĒāļ­āļ”āđ€āļĒāļĩāđˆāļĒāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĒāļīāđˆāļ‡āđƒāļŦāļāđˆāđāļāđˆāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļļāđˆāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđāļŦāđˆāļ‡āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™ āđ€āļĢāļēāļˆāļķāļ‡āļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļāļĨāđ‰āļēāļ„āļīāļ” āļāļĨāđ‰āļēāļ—āļģ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ€āļĢāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ§āļąāļ”āļˆāļēāļāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āđāļ•āđˆāļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļŠāđˆāļ§āļĒāļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ—āļļāļāļ„āļ™āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđ„āļ›āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļāļ§āđˆāļēāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ„āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āļ•āđˆāļ­ āđ† āđ„āļ›” āļ™āļēāļĒ āļ›āļĢāļīāļāļāļē āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ€āļŠāļĢāļīāļĄ Â  āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™āđāļšāļšāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđāļŦāđˆāļ‡āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ„āđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļ—āļąāļ™āļŠāļĄāļąāļĒāđāļĨāļ°āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āđ„āļ—āļĒāđƒāļ™āļ—āļļāļāļĄāļīāļ•āļī āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļŦāđ‰āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļˆāļĢāļīāļ‡ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™ āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ āļ„āļ§āļšāļ„āļđāđˆāđ„āļ›āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™ āļāļĨāļļāđˆāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ‹āļĩāļ”āļĩāļˆāļĩ āļˆāļķāļ‡āļĄāļļāđˆāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđƒāļŦāđ‰āļŠāļ­āļ”āļĢāļąāļšāļāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ† āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­ Making the Impossible, Possible āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡

āļāđ‰āļēāļ§āļŠāļđāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļēāļāļĨ CDT āļˆāļąāļšāļĄāļ·āļ­ National Centre for Information Technology (NCIT) Maldives āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĢāļ°āļšāļšāļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āļĢāļēāļĐāļŽāļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļšāļąāļ•āļĢāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ•āļąāļ§āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™ āļŠāļđāđˆāļĢāļ°āļšāļšāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāđƒāļŦāđ‰āļĄāļąāļĨāļ”āļĩāļŸāļŠāđŒ

āļ„āļ­āļ™āđ‚āļ—āļĢāļĨ āļ”āļēāļ•āđ‰āļē āļ™āļģāđ‚āļ”āļĒ āļ„āļļāļ“āļ™āļēāļ– āļĨāļīāđˆāļ§āđ€āļˆāļĢāļīāļ āđ„āļ”āđ‰āļĢāđˆāļ§āļĄāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļŠāļąāļāļāļēāļāļąāļšāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļĄāļąāļĨāļ”āļĩāļŸāļŠāđŒ āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ Digital Maldives for Adaptation, Decentralization and Diversification (D’MADD) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļĩāļ§āļīāļ§ āļ­āļ­āļāđāļšāļš āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ—āļģāļĢāļ°āļšāļšāļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āļĢāļēāļĐāļŽāļĢāđŒ āļŠāļ–āļīāļ•āļī āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļļāļ•āļąāļ§āļ•āļ™ (The Civil Registration, Vital Statistic and Identity Management System: CRVSID) āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļąāļĨāļ”āļĩāļŸāļŠāđŒ āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™āđ„āļ”āđ‰āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļšāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļ‚āđ‰āļ­āļ•āļāļĨāļ‡āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ D’MADD Phase 2: “Digital Identification for Improved, Online and In-Person Service Delivery” āļ™āļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāđ‰āļēāļ§āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ āļēāļ„āļĢāļąāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļēāļāļĨ āļ•āļ­āļāļĒāđ‰āļģāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āļĄāļ­āļšāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļ•āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™

āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ Code Seeder āļ›āļĨāļ·āđ‰āļĄāļœāļĨāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļĢāļđāļžāļąāļ™āļ˜āļļāđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ 100 āļ„āļ™ āļŠāđˆāļ§āļĒāļ–āđˆāļēāļĒāļ—āļ­āļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰ Coding āļ—āļąāđˆāļ§āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļ›āļĨāļđāļāļāļąāļ™āđ€āļ”āđ‡āļāđ„āļ—āļĒāļŠāļđāđˆāļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āļĄāļđāļĨāļ™āļīāļ˜āļīāļ āļđāļĄāļīāļ›āļąāļāļāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ (Wisdom for Society Foundation) āļ›āļĨāļ·āđ‰āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ â€œCode Seeder āļ›āļĨāļđāļāļāļąāļ™āđ€āļ”āđ‡āļāđ„āļ—āļĒāļŠāļđāđˆāļ­āļ™āļēāļ„āļ•” āļŠāđˆāļ‡āļ„āļĢāļđāļžāļąāļ™āļ˜āļļāđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ 100 āļ„āļ™ āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāļ§āļīāļŠāļē Coding āđāļĨāļ° Scratch āļŠāđˆāļ‡āļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ„āļ›āļŠāļđāđˆāđ€āļ”āđ‡āļāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļ§āđˆāļē 7,000 āļ„āļ™āļ—āļąāđˆāļ§āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļŦāļ§āļąāļ‡āļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļ‚āļĒāļēāļĒāļœāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļšāļ§āļāļ•āđˆāļ­āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ STEM āļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļ—āļąāļāļĐāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ™āļēāļ„āļ•āđāļāđˆāđ€āļĒāļēāļ§āļŠāļ™āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāđ‰āļēāļ§āļ—āļąāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆ āļ™āļēāļĒāļ™āļēāļ– āļĨāļīāđˆāļ§āđ€āļˆāļĢāļīāļ āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļĄāļđāļĨāļ™āļīāļ˜āļīāļ āļđāļĄāļīāļ›āļąāļāļāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ (Wisdom for Society Foundation) āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ§āđˆāļē “āļ™āļąāļšāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ â€˜Code Seeder āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļĢāļđāļžāļąāļ™āļ˜āļļāđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ āļ›āļĨāļđāļāļāļąāļ™āđ€āļ”āđ‡āļāđ„āļ—āļĒāļŠāļđāđˆāļ­āļ™āļēāļ„āļ•’ āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļžāļĪāļĐāļ āļēāļ„āļĄāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļšāļĢāļĄāļ„āļĢāļđāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļē Computing Science āļāļ§āđˆāļē 100 āļ„āļ™ āđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ‡āļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļ§āđˆāļē 7,000 āļ„āļ™āļ—āļąāđˆāļ§āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđ€āļĄāļĨāđ‡āļ”āļžāļąāļ™āļ˜āļļāđŒāđāļŦāđˆāļ‡āļ›āļąāļāļāļē (Seed of Wisdom) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļāļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļē āđāļĨāļ°āļ•āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđ€āļĢāļē āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āđāļŦāđˆāļ‡āļĻāļ•āļ§āļĢāļĢāļĐāļ—āļĩāđˆ 21 āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ„āļģāļ™āļ§āļ“ āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļļāļāđāļˆāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĒāļēāļ§āļŠāļ™āđ„āļ—āļĒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļēāļŠāļĩāļžāđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļē STEM āđ„āļ”āđ‰āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™ āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ āļ™āļąāļāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āļ•āļīāđ‰āļ‡ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰āļˆāļķāļ‡āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļāļēāļĢāļ­āļšāļĢāļĄ āđāļ•āđˆāļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ•āļēāļĄāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļŠāļēāļāļĨ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ”āđ‡āļāđ„āļ—āļĒāļĄāļĩāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļĢāđˆāļ§āļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđ„āļ—āļĒāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē” āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđ€āļĨāļ‚āļēāļ˜āļīāļāļēāļĢāļŠāļ āļēāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļž.āļĻ. 2564 āļžāļšāļ§āđˆāļēāļ„āļĢāļđāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāļĒāļąāļ‡āļ‚āļēāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰ āđāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ–āđˆāļēāļĒāļ—āļ­āļ”āļ§āļīāļŠāļē Coding āđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļ‚āļēāļ”āļŠāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāđāļĨāļāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļžāļđāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđƒāļŦāļĄāđˆ āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ‚āļēāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđƒāļ™āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ āļĄāļđāļĨāļ™āļīāļ˜āļīāļ āļđāļĄāļīāļ›āļąāļāļāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ (Wisdom for Society Foundation āļˆāļķāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ­āļšāļĢāļĄāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™ Coding āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļžāļĪāļĐāļ āļēāļ„āļĄ 2567 āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ­āļšāļĢāļĄāļ„āļĢāļđāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļē Computing Science āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĩāļ—āļĩāđˆ 4 āđāļĨāļ°āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĩāļ—āļĩāđˆ 1 āļāļ§āđˆāļē 100 āļ„āļ™āļˆāļēāļ 20 āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļŊ āļ›āļĢāļīāļĄāļ“āļ‘āļĨ āđāļĨāļ°āļ­āļĒāļļāļ˜āļĒāļē āļœāđˆāļēāļ™āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļŠāļēāļāļĨ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē Coding āđāļĨāļ° Scratch āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ•āļĢāļĢāļāļ°āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļĢāļēāļāļāļēāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāđƒāļŦāđ‰āđāļāđˆāđ€āļ”āđ‡āļāđ„āļ—āļĒ” āļ™āļąāļšāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ›āļĩ 2565 āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ â€œCode Seeder” āđ„āļ”āđ‰āļžāļīāļŠāļđāļˆāļ™āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ–āđˆāļēāļĒāļ—āļ­āļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ”āđ‰āļēāļ™ Coding āļŠāļđāđˆāđ€āļĒāļēāļ§āļŠāļ™āđ„āļ—āļĒ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļ§āđˆāļē 700 āļ„āļ™āļ—āļąāđˆāļ§āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļœāđˆāļēāļ™āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļˆāļĢāļīāļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļ›āļĩāļ™āļĩāđ‰ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļĒāļąāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļąāļ™āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļˆāļēāļ 20 āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļ§āļ—āļĩāđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĩāļ—āļĩāđˆ 4 āđāļĨāļ°āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĩāļ—āļĩāđˆ 1 āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļ­āļ‡ āļœāļđāđ‰āļŠāļ™āļ°āđ€āļĨāļīāļĻāļĢāļ°āļ”āļąāļš āļ›.4 āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļēāļāđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ§āļąāļ”āļŦāļ­āļĄāđ€āļāļĢāđ‡āļ” āļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”āļ™āļ„āļĢāļ›āļāļĄ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļš āļĄ.1 āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļēāļāđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ›āļĢāļĩāļ”āļēāļĢāļēāļĄāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļ„āļĄ āļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”āļ™āļ„āļĢāļ›āļāļĄ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ–āļķāļ‡āļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ”āđ‡āļāđ† āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ§āđˆāļē “Code Seeder” āļ„āļ·āļ­āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļžāļīāļŠāļđāļˆāļ™āđŒāđāļĨāđ‰āļ§āļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āđ€āļāļīāļ”āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđ€āļŠāļīāļ‡āļšāļ§āļāļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āļ—āļļāļāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāļˆāļļāļ”āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĒāđāļĢāļ‡āļšāļąāļ™āļ”āļēāļĨāđƒāļˆāđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ­āļšāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āļĢāļđāđāļĨāļ°āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ°āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļŦāđ‡āļ™āļœāļĨāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļđāļ›āļ˜āļĢāļĢāļĄ āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļŦāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™ āļ™āļģāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĒāļēāļ§āļŠāļ™āđ„āļ—āļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļāđ‰āļēāļ§āļŠāļđāđˆāļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļ āļēāļž â€œāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļ·āļšāļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļ•āđ‰āļ™āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ›āļĢāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ„āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđāļāļ™āļŦāļĨāļąāļ 3 āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĢ” 1) āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļ„āļĢāļđ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ Coding āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļēāļ‡āļĢāļēāļāļāļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡ 2) āļ›āļĨāļđāļāļāļąāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ° Coding āđƒāļŦāđ‰āđ€āļĒāļēāļ§āļŠāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļēāļ§āļļāļ˜āļŠāļģāļ„āļąāļāļŠāļđāđˆāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļŠāļēāļĒ STEM āđāļĨāļ° 3) āļĄāļļāđˆāļ‡āļ‚āļĒāļēāļĒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāđāļĨāļ°āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ„āļĢāļđāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļĒāļēāļ§āļŠāļ™āđ„āļ—āļĒāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ•āđˆāļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļĢāļđ āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļĩāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŦāđ‰āđāļāđˆāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļ›āļĨāļđāļāļāļąāļ‡ Coding āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ—āļĩāđˆāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āđƒāļ™āļŠāļēāļĒ STEM āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ—āļąāđˆāļ§āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāļ•āđˆāļ­āđ„āļ›â€ āļ™āļēāļĒāļ™āļēāļ–āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ›āļīāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒ   āļĄāļđāļĨāļ™āļīāļ˜āļīāļ āļđāļĄāļīāļ›āļąāļāļāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ (Wisdom for Society Foundation) āļĄāļđāļĨāļ™āļīāļ˜āļīāļ āļđāļĄāļīāļ›āļąāļāļāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ (Wisdom for Society Foundation) āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āļĢāļ§āļĄāđ„āļ›āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļ„āđ‰āļ™āļ„āļ§āđ‰āļē āļ§āļīāļˆāļąāļĒ āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļāļĨāļļāđˆāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ‹āļĩāļ”āļĩāļˆāļĩ āđ„āļ”āđ‰āļˆāļąāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļĄāļđāļĨāļ™āļīāļ˜āļīāļ āļđāļĄāļīāļ›āļąāļāļāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ›āļĩ 2565 āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļąāļšāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļ āļēāļ„āļĢāļąāļ āļĢāļąāļāļ§āļīāļŠāļēāļŦāļāļīāļˆ āļ āļēāļ„āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āļĢāļ°āļŦāļ™āļąāļāļĢāļđāđ‰ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļđāļāļāļąāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄÂ  āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ āļ•āļĨāļ­āļ”āļˆāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđāļāđˆāđ€āļĒāļēāļ§āļŠāļ™ āļ„āļĢāļđ āļœāļđāđ‰āļ›āļāļ„āļĢāļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆ āļ•āļĨāļ­āļ”āļˆāļ™āđāļšāđˆāļ‡āļ›āļąāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰Â  āļ—āļąāļāļĐāļ° āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļāđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ